Gäller från och med: Spring 2017
Beslutad av: Professor Thomas Johansson
Datum för fastställande: 2017-03-22
Avdelning: Computer Science (LTH)
Kurstyp: Gemensam kurs, avancerad nivå och forskarnivå
Kursen ges även på avancerad nivå med kurskod: EDA132
Undervisningsspråk: Swedish
To give an introduction to several subdomains of artificial intelligence and to give an orientation about fundamental methods within these domains. To convey knowledge about breath and depth of the domain.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden display basic knowledge concerning theories and methods related to the following subdomains: intelligent agents, heuristic search, game programming, knowledge representation, knowledge-based systems, probabilistic reasoning, machine learning, natural language processing.
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden complete a number of assignments based on problems related to some of the following subdomains: heuristic search, knowledge-based systems, probabilistic reasoning, machine learning, natural language processing.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall doktoranden demonstrate the ability to critically evaluate and compare different methods used in artificial intelligence.
Intelligent agents. Heuristic search. Game programming. Knowledge based systems. Machine learning. Natural language. Semantic Web. Autonomous robots. Planning.
Stuart Russell, P.: Artificial Intelligence , A Modern Approach. Pearson, 2010. ISBN 0132071487.
Undervisningsformer: Föreläsningar, laborationer
Examinationsform: Skriftlig tentamen
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Förutsatta förkunskaper: EDAA01 Programming - Second Course
Kursansvariga:
Hemsida: http://cs.lth.se/eda132-applied-artificial-intelligence/