Engelska

Varje vårtermin

Att ge fördjupad kunskap och färdigheter i utvalda områden inom maskininlärning, som introducerades i kursen EDAN95F / EDAN96 Tillämpad Maskininlärning, samt introducera ytterligare, avancerade, områden, som inte behandlades i kursen EDAN95F / EDAN96.

Huvudsakligen består innehållet av fyra områden: Bildklassificiering med djupa neurala nätverk (mest CNNs), textbehandling med djupa nätverk och transformers (RNNs), Bayesiansk optimering, samt förstärkningsinlärning. Andra ämnen kommer behandlas på översiktsnivå. Kärnområden belyses såväl teoretiskt som praktiskt genom inlämningsuppgifter.

- kunna visa kunskaper och förståelse inom de olika områden som diskuteras i kursen
- kunna förklara hur metoderna / modellerna som utgör kärndelen av kursen är uppbyggda och fungerar
- kunna beskriva metoder och områden som diskuterades på överblicksnivå i kursen

- kunna nyttja verktyg för datahantering och -förbehandling som diskuteras i kursen
- kunna nyttja (inom kursen introducerade) verktyg för och genomföra lämpliga utvärderingar av metoderna som används i kursen
- kunna implementera sina egna modeller / lösningar inom kursens kärnområden

- kunna visa förståelse för vilka metoder (maskininlärningsmodeller och -algoritmer) som är lämpliga inom olika användningsområden
- visa förståelse för begränsningarna som i stort sett alla maskininlärningsansatser har, samt kunna beskriva sådana begränsningar och respektive konsekvenserna för användningen av modellerna

Föreläsningar

Laborationer

"Laborationer" är programmeringsuppgifter, som kan bearbetas i mindre grupper och ska redovisas för en kursassistent i respektive laborationstillfällen eller under ett seminarium i grupp (alla forskarstuderande på kursen) med lärare

Inlämningsuppgifter

Seminarieföredrag av deltagarna

Laborationstillfällen för redovisning av programmeringsuppgifter (se ovan) kan ersättas av ett seminarium för alla forskarstuderande på kursen, där uppgifterna diskuteras gemensamt med läraren

Underkänd, godkänd

EDAN95F / EDAN96 Tillämpad Maskininlärning, FMAN45 Maskininlärning eller motsvarande

 

Litteraturlista finns angiven i kursplanen för EDAP30 Avancerad tillämpad maskininlärning

EDA090F

2023-01-24

Maria Sandsten