Detaljer för kurs EDAF70F Applied Artificial Intelligence

Aktuell fastställd kursplan

Allmänt

Syfte

To give an introduction to several subdomains of artificial intelligence and to give an orientation about fundamental methods within these domains. To convey knowledge about breath and depth of the domain.

Innehåll

Intelligent agents. Heuristic search. Game programming. Knowledge based systems. Machine learning. Natural language. Semantic Web. Autonomous robots. Planning.

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall doktoranden
display basic knowledge concerning theories and methods related to the following subdomains: intelligent agents, heuristic search, game programming, knowledge representation, knowledge-based systems, probabilistic reasoning, machine learning, natural language processing.

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall doktoranden
complete a number of assignments based on problems related to some of the following subdomains: heuristic search, knowledge-based systems, probabilistic reasoning, machine learning, natural language processing.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För godkänd kurs skall doktoranden
demonstrate the ability to critically evaluate and compare different methods used in artificial intelligence.

Undervisningsformer

Examinationsformer

Förkunskapskrav

Förutsatta förkunskaper

Urvalskriterier

Litteratur

Litteratur:
Stuart Russell, P.: Artificial Intelligence , A Modern Approach. Pearson, 2010. ISBN 0132071487.

Övrig information

Kurskod

Administrativ information

1 kursplan.

Gäller från och med	Första inlämning	Andra inlämning	Fastställd
Spring 2017	2017‑03‑22 09:58:58	2017‑03‑22 10:03:04	2017‑03‑22

1 kurstillfälle.

Kursplan giltig från	Startdatum	Slutdatum	Publicerad
Spring 2017	2025‑01‑22