Detaljer för kursplan för kurs EDAF70F giltig från och med VT 2017

Allmänt

Syfte

Att ge en introduktion till flera delområden inom artificiell intelligens och att orientera om grundläggande metoder inom dessa områden. Att förmedla bredd och djup inom ämnet.

Innehåll

Intelligenta agenter. Heuristisk sökning. Spelprogrammering. Kunskapsbaserade system. Maskininlärning. Behandling av naturligt språk. Semantisk webb. Autonoma robotar. Planering.

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall doktoranden
vid en skriftlig tentamen visa grundläggande kunskaper om teori och metoder relaterade till följande delområden: intelligenta agenter, heuristisk sökning, spelprogrammering, kunskapsrepresentation, kunskapsbaserade system, probabilistisk resonemang, maskininlärning, behandling av naturligt språk.

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall doktoranden
utföra ett antal inlämningsuppgifter av problemlösningskaraktär relaterade till några av följande delområden: heuristisk sökning, kunskapsbaserade system, probabilistisk resonemang, maskininlärning, behandling av naturligt språk.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För godkänd kurs skall doktoranden
visa förmåga att kritiskt granska och jämföra olika metoder som används inom artificiell intelligens.

Undervisningsformer

Examinationsformer

Förkunskapskrav

Förutsatta förkunskaper

Urvalskriterier

Litteratur

Litteratur:
Stuart Russell, P.: Artificial Intelligence , A Modern Approach. Pearson, 2010. ISBN 0132071487.

Övrig information

Kurskod

Administrativ information

Alla publicerade kurstillfällen för kursplanen

2 kurstillfällen.

Kurskod ▽	Kursnamn ▽	Avdelning ▼	Inrättad ▽	Kursplan giltig från ▽	Startdatum ▽	Slutdatum ▽	Publicerad ▽
EDAF70F	Tillämpad artificiell intelligens	Datavetenskap (LTH)		Vårterminen 2017	2025‑01‑22
EDAF70F	Tillämpad artificiell intelligens	Datavetenskap (LTH)	2025‑12‑19	Vårterminen 2017	2026‑01‑19		2025‑12‑19