Estimation Theory
Estimeringsteori

EIT060F, 9 högskolepoäng

Gäller från och med: Spring 2015
Beslutad av: FN1/Anders Gustafsson
Datum för fastställande: 2015-03-15

Allmänna uppgifter

Avdelning: Electrical and Information Technology
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: English

Syfte

The course aims to provide a deep understanding of the subject Estimation Theory. Estimation theory can be applied to many different fields, and within communication theory it plays a central role. The department’s research is dominated by different aspects of communication. To have a solid basis and skills in estimation is of fundamental importance for a large fraction of LTH’s doctoral students. The course provides them with a solid scientific basis for communiation theory.

Mål

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall doktoranden

• Understand in detail the most common estimation methods and their application areas
• Understand in detail theoretical limitations of estimation theory

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall doktoranden

• be able to analyze common estimation problems
• select a suitable estimation method for a given problem description at hand
• be able to derive theoretical limits for estimation accuracy
• be able to communicate estimation problems and their solutions orally
• have acquired sufficient knowledge for being able to discuss estimation problems and their solution with established researchers in the field

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För godkänd kurs skall doktoranden have the ability to independently acquire important information from an extensive text, such as a textbook

Kursinnehåll

Minimum variance estimators, Cramer-Rao’s bound, optimal unbiased estimators, Maximum-likelihood estimation, least squares method, method of moments, Bayesian estimators, linear Bayesian estimators, Kalman filters

Kurslitteratur

Kay, Steven M.: Estimation Theory. Prentice Hall, 1993.

Kursens undervisningsformer

Undervisningsformer: Föreläsningar, seminarier

Kursens examination

Examinationsform: Inlämningsuppgifter
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:

Antagningsuppgifter

Övrig information

Course Coordinator: Fredrik Rusek fredrik.rusek@eit.lth.se

Kurstillfällesinformation

Kontaktinformation och övrigt

Kursansvariga: