Gäller från och med: Autumn 2016
Beslutad av: Rektor Viktor Öwall
Datum för fastställande: 2016-06-21
Avdelning: Electrical and Information Technology
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: English
The aim of this course is to provide students with the tools and mentality of stochastic optimization. Communication networks in practice always contain a certain level of randomness and uncertainty. This random behavior naturally necessities the stochastic investigation and design of these networks, where the classical deterministic optimization tools fail to be applied. This course intents to present well-known stochastic optimization techniques with their applications to communication systems.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall doktoranden
Optimization tools for stochastic communication networks covering both classic results and current research. Sample application areas: queuing-theoretic problems, network flow problems, network resource allocation and utility maximization, wireless network power control, medium access control, routing. Sample optimization tools: KKT optimality condition, dynamic programming, stochastic approximation, Lyapunov optimization.
Undervisningsformer: Föreläsningar, övningar, litteraturkurs som självstudier
Examinationsformer: Skriftlig tentamen, inlämningsuppgifter, seminarieföredrag av deltagarna.
There will be one written exam. There will be also a final project which is closely related to student's research. The final project will be presented in the class. There will be 2-3 assignments and paper readings.
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Förutsatta förkunskaper: Basic engineering mathematics. Basic probability theory.
Course Coordinator: Mehmet Karaca, mehmet.karaca@eit.lth.se
Kursansvariga: