Kursplan för

Stochastic Optimization for Communication Networks
Stokastisk optimering för kommunikationsnät

EIT135F, 7.5 högskolepoäng

Gäller från och med: Autumn 2016
Beslutad av: Rektor Viktor Öwall
Datum för fastställande: 2016-06-21

Allmänna uppgifter

Avdelning: Electrical and Information Technology
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: English

Syfte

The aim of this course is to provide students with the tools and mentality of stochastic optimization. Communication networks in practice always contain a certain level of randomness and uncertainty. This random behavior naturally necessities the stochastic investigation and design of these networks, where the classical deterministic optimization tools fail to be applied. This course intents to present well-known stochastic optimization techniques with their applications to communication systems.

Mål

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall doktoranden

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall doktoranden

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För godkänd kurs skall doktoranden

Kursinnehåll

Optimization tools for stochastic communication networks covering both classic results and current research. Sample application areas: queuing-theoretic problems, network flow problems, network resource allocation and utility maximization, wireless network power control, medium access control, routing. Sample optimization tools: KKT optimality condition, dynamic programming, stochastic approximation, Lyapunov optimization.

Kurslitteratur

Kursens undervisningsformer

Undervisningsformer: Föreläsningar, övningar, litteraturkurs som självstudier

Kursens examination

Examinationsformer: Skriftlig tentamen, inlämningsuppgifter, seminarieföredrag av deltagarna. There will be one written exam. There will be also a final project which is closely related to student's research. The final project will be presented in the class. There will be 2-3 assignments and paper readings.
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:

Antagningsuppgifter

Förutsatta förkunskaper: Basic engineering mathematics. Basic probability theory.

Övrig information

Course Coordinator: Mehmet Karaca, mehmet.karaca@eit.lth.se

Kurstillfällesinformation

Kontaktinformation och övrigt

Kursansvariga:


Fullständig visning