Gäller från och med: Vårterminen 2016
Beslutad av: Professor Thomas Johansson
Datum för fastställande: 2016-11-02
Avdelning: Inst för elektro- och informationsteknik
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: Engelska
Informationsteorin undersöker grundläggande gränserna för överföring och lagring av information. Kursen är uppdelad i två delar. Syftet med del I är att introducera de grundläggande metoderna inom informationsteorin, med fokus på klassiska punkt-till-punkt överföringsscenarier. Denna del grundar sig på utvalda kapitel i boken av Cover / Thomas, som används i stor utsträckning för att undervisa informationsteori på forskarnivå. I del II utvidgas perspektivet till kommunikationsscenarier med flera användare, och följer utvalda delar från boken av El Gamal / Kim, som ger en bra överblick över aktuella resultat inom området. Med hjälp av dessa två böcker blir kursen både aktuell och fristående så att inga tidigare förkunskaper inom informationsteori krävs.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall doktoranden
Del I: entropi, ömsesidig information och deras egenskaper, typiska följder, datakomprimering, källkodningssatsen, kanalkapacitet , kanalkodningssatsen, kontinuerliga stokastiska variabler, differentiell entropi, Gauss-kanaler Del II: fleranvändarkanaler, broadcast-kanaler, interferenskanaler, kanaler med tillstånd: "writing on dirty paper", distribuerad kompression: Slepian-Wolfs sats, Gauss vektorkanaler, trådlösa fädande kanaler, reläkanaler
Undervisningsformer: Föreläsningar, övningar. Syftet med övningarna är att diskutera hemuppgifterna. Doktoranderna ska presentera och diskutera olika sätt att lösa problemen.
Examinationsformer: Muntlig tentamen, inlämningsuppgifter.
Närvaro på åtminstone 80% av föreläsningar och övningslektioner krävs för att bli godkänd på kursen.
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Förutsatta förkunskaper: Grundlig kunskap inom ingenjörsmatematik, inklusive sannolikhetsteori, linjär algebra och analys.
Kursansvarig: Michael Lentmaier
Kursansvarig: Michael Lentmaier <michael.lentmaier@eit.lth.se>