Gäller från och med: Autumn 2018
Beslutad av: Professor Thomas Johansson
Datum för fastställande: 2019-06-05
Avdelning: Electrical and Information Technology
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: English
The course aims at understanding how software defined networking can be used to both simulate complex networks and to build such networks for systems with high requirements on adaptiveness and management.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall doktoranden
The course consists of two main parts. The first part is aimed at understanding the motivation, the underlying technology, the advantages and limitations, and the different tools used to build complex networks using SDN. The second part is a project, where the students identify a problem, formulate it in the context of a use case and implement a software defined network in order to solve the identified problem.
Forskningsartiklar.
Some articles will be handed out, and some will be identified by the students.
Undervisningsformer: Seminarier, projekt, litteraturkurs som självstudier. The first half is mainly a literature study and seminars. The second half is a project part consisting of weekly meetings with the course responsible.
Examinationsformer: Skriftlig rapport, seminarieföredrag av deltagarna
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Förutsatta förkunskaper: Basic knowledge in computer networks, network protocols and Python programming
We expect to run the course about every 3 years, when there is enough interest from PhD students. Course coordinator Martin Hell, martin.hell@eit.lth.se
Kursansvariga: