lu.se

Forskar­utbildnings­kurser

Lunds tekniska högskola | Lunds universitet

Detaljer för kurs FMA325F Maskininlärning för datorseende avancerad kurs

Utskriftsvänlig visning

Allmänt
  • FMA325F
  • Tillfällig
Kursnamn
  • Advanced Topics in Learning-based Computer Vision
Kursomfattning
  • 7.5
Undervisningsform
  • Ren forskarutbildningskurs
Administrativ information
  • 7151 (Matematikcentrum (inst LTH) / Matematik (LTH))
  • 2024-05-07
  • Maria Sandsten

Aktuell fastställd kursplan

Allmänt
Syfte
  • This course will cover advanced topics in computer vision with a focus on machine learning,
Innehåll
  • The course is focused on machine learning methods and paradigms that are used in modern computer vision.
Kunskap och förståelse
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • Understand advanced concepts and techniques in machine learning that are used in computer vision.
    Understand and discuss the current state-of-the-art and future directions in machine learning-based methods for computer vision.
    Be familiar with common network architectures, losses and datasets used in the field.
Färdighet och förmåga
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • Be able to apply common machine learning techniques used in computer vision.
    Be able to analyse and critique recent research papers in the field.
    Be able to apply and understand common evaluation methodologies and benchmarking approaches.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • För godkänd kurs skall doktoranden
Undervisningsformer
  • Seminarier
  • Litteraturkurs som självstudier
Examinationsformer
  • Seminarieföredrag av deltagarna
  • Underkänd, godkänd
Förkunskapskrav
Förutsatta förkunskaper
  • The course participants are assumed to have research experience in a topic relevant for the course.
Urvalskriterier
  • The course is limited to 12 participants.

    Preference is given to students admitted to the research subjects Mathematics (TEFMAF00), Numerical Analysis (TEEDAFNA) och Mathematical Statistics (TEFMSF00).
Litteratur
  •  
  • Scientific articles that highlight both the history and current research frontier within the field.
Övrig information
Kurskod
  • FMA325F
Administrativ information
  • 2024-05-07
  • Maria Sandsten

Alla fastställda kursplaner

1 kursplan.

Gäller från och med Första inlämning Andra inlämning Fastställd
HT 2024 2024‑04‑25 10:47:09 2024‑04‑29 10:42:06 2024‑05‑07

Aktuellt eller kommande publicerat kurstillfälle

Inget matchande kurstillfälle hittades.

Alla publicerade kurstillfällen

1 kurstillfälle.

Kursplan giltig från Startdatum Slutdatum Publicerad
Höstterminen 2024 2024‑11‑04 (ungefärligt) 2025‑01‑19

Utskriftsvänlig visning