Detaljer för kurs FMA325F Maskininlärning för datorseende avancerad kurs

Aktuell fastställd kursplan

Allmänt

Syfte

Kursen går igenom avancerade ämnen inom datorseende med ett fokus på maskininlärning.

Innehåll

Kursen handlar om maskininlärningsmetoder och paradigmer som används inom modern datorseende.

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall doktoranden
Förstå avancerade begrepp och maskininlärningstekniker som används inom datorseende.
Förstå och diskutera nuvarande forskningsfront och framtida forskningsriktningar inom maskininlärningsbaserade metoder relevanta för datorseende.
Vara bekant med vanliga nätverksarkitekturer, målfunktioner och datamängder som används inom fältet.
Vara förtrogen med aktuella trender och teknologier inom området.

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall doktoranden
Kunna använda vanliga maskininlärningstekniker relevanta för datorseende.
Kunna analysera och granska nya forskningsartiklar inom området.
Kunna tolka vanliga utvärderingsmetoder och applicera dessa på standarddatabaser.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Undervisningsformer

Examinationsformer

Förkunskapskrav

Förutsatta förkunskaper

Kursdeltagarna förutsätts ha erfarenhet av forskning inom område relevant för kursen.

Urvalskriterier

Kursen är begränsad till 12 deltagare.

Företräde ges till studenter antagna till forskarutbildningsämnena Matematik (TEFMAF00), Numerisk Analys (TEEDAFNA) och Matematisk statistik (TEFMSF00).

Litteratur

Litteratur:
Kommentarer:
Vetenskapliga artiklar som belyser både historik och nuvarande forskningsfront inom området.

Övrig information

Kurskod

Administrativ information

1 kursplan.

Gäller från och med	Första inlämning	Andra inlämning	Fastställd
HT 2024	2024‑04‑25 10:47:09	2024‑04‑29 10:42:06	2024‑05‑07

Inget matchande kurstillfälle hittades.

1 kurstillfälle.

Kursplan giltig från	Startdatum	Slutdatum	Publicerad
Höstterminen 2024	2024‑11‑04 (ungefärligt)	2025‑01‑19