Engelska

Vid tillräcklig efterfrågan

Kursen går igenom avancerade ämnen inom datorseende med ett fokus på maskininlärning.

Kursen handlar om maskininlärningsmetoder och paradigmer som används inom modern datorseende.

Förstå avancerade begrepp och maskininlärningstekniker som används inom datorseende.
Förstå och diskutera nuvarande forskningsfront och framtida forskningsriktningar inom maskininlärningsbaserade metoder relevanta för datorseende.
Vara bekant med vanliga nätverksarkitekturer, målfunktioner och datamängder som används inom fältet.
Vara förtrogen med aktuella trender och teknologier inom området.

Kunna använda vanliga maskininlärningstekniker relevanta för datorseende.
Kunna analysera och granska nya forskningsartiklar inom området.
Kunna tolka vanliga utvärderingsmetoder och applicera dessa på standarddatabaser.

Seminarier

Litteraturkurs som självstudier

Seminarieföredrag av deltagarna

Underkänd, godkänd

Kursdeltagarna förutsätts ha erfarenhet av forskning inom område relevant för kursen.

Kursen är begränsad till 12 deltagare.

Företräde ges till studenter antagna till forskarutbildningsämnena Matematik (TEFMAF00), Numerisk Analys (TEEDAFNA) och Matematisk statistik (TEFMSF00).

 

Vetenskapliga artiklar som belyser både historik och nuvarande forskningsfront inom området.

FMA325F

2024-05-07

Maria Sandsten