Kursplan för

Osäkerhetsprinciper i harmonisk analys
Uncertainty Principles in Harmonic Analysis

FMA350F, 7.5 högskolepoäng

Gäller från och med: Vårterminen 2026
Beslutad av: /Jonas Johansson
Datum för fastställande: 2026-01-15

Allmänna uppgifter

Avdelning: Matematik (LTH)
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: Engelska

Syfte

Kursens övergripande mål är att introducera deltagarna till osäkerhetsprinciper i harmonisk analys och visa hur dessa frågeställningar relaterar till olika problem i matematisk analys. Kursen ger således en samlad översikt över hur olika tröskelfenomen inom harmonisk och komplex analys hänger samman med andra matematiska discipliner.

Mål

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall doktoranden

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall doktoranden

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För godkänd kurs skall doktoranden

Kursinnehåll

Kursen behandlar en samling av tröskelfenomen inom harmonisk analys, så som fullständighetsproblem och unikhetsproblem. Detta inkluderar moment såsom Wieners sats, Heisenbergs osäkerhetsprincip och Ivashev-Musatovs sats. Kursen ger en övergripande sammanfattning av teori för Nevannlinna teorin från olika perspektiv på osäkerhetsprinciper, med tillämpningar på F. och M. Riesz satser, Szegös sats, samt Khrushchev’s sats. Mycket av kursinnehållet kommer beröra inslag från andra matematiska discipliner, såsom sannolikhetsteori, operatorteori, potentialteori, samt fraktalgeometri.

Kurslitteratur

Lärarens egna kompendium kommer användas, det är till stor del baserat på boken The Uncertainty principle in Harmonic Analysis av V. Havin och B. Jöricke.

Kursens undervisningsformer

Undervisningsformer: Föreläsningar, seminarier

Kursens examination

Examinationsform: Seminarieföredrag av deltagarna
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:

Antagningsuppgifter

Förutsatta förkunskaper: Fourieranalys, Analytiska funktioner, Integrationsteori, Lineär funktionalanalys, eller jämförbara förkunskaper är obligatoriska. Hardyrum och Harmonisk analys rekommenderas, men är inte obligatoriska.

Kurstillfällesinformation

Kontaktinformation och övrigt

Kursansvariga:


Fullständig visning