Gäller från och med: Höstterminen 2014
Beslutad av: FN1/Anders Gustafsson
Datum för fastställande: 2014-12-19
Avdelning: Matematik (LTH)
Kurstyp: Gemensam kurs, avancerad nivå och forskarnivå
Kursen ges även på avancerad nivå med kurskod: FMAN30
Undervisningsspråk: Engelska
Att förbereda doktoranden för forskning i gränslandet mellan medicin och teknik genom en grundläggande introduktion till teori och matematiska metoder inom medicinsk bildanalys.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden
Grundläggande begrepp: Bilder, Volymsdata, 4D data, pixel, voxel, filformat, DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine). Registrering, segmentering, formmodeller, maskininlärning. Bildinfångningstekniker: Röntgen, CT (X-ray computed tomography), MR (Magnetic resonance imaging), ultraljud, PET (Positron emission tomography), Scint (Scintigraphy) och SPECT (Single-photon emission computed tomography). Brus och bildförbättring, förlustfri kompression. Registrering: Registrering av medicinska data. Ömsesidig information. Landmärkesbaserade metoder. Deformerbara formmodeller. Segmentering: aktiva konturer i 2D, 3D och 4D, aktiv intensitetsmodeller. Grafmetoder. Maskininlärning: Inlärning, prövning, generalisering, hypotesrum Utvärdering: Databaser. Etik.
Material tillhandahålles av institutionen..
Undervisningsformer: Föreläsningar, laborationer, övningar
Examinationsform: Inlämningsuppgifter
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Förutsatta förkunskaper: FMAN20 Bildanalys eller FMA170 Bildanalys
Kursansvariga:
Hemsida: http://www.maths.lth.se/course/medim/