Gäller från och med: Vårterminen 2024
Beslutad av: Maria Sandsten
Datum för fastställande: 2023-10-26
Avdelning: Numerisk analys (LTH)
Kurstyp: Gemensam kurs, avancerad nivå och forskarnivå
Kursen ges även på avancerad nivå med kurskod: FMNN01
Undervisningsspråk: Engelska
Kursens syfte är att göra doktoranden bekant med begrepp och metoder från numerisk linjär algebra. I allmänhet finns färdiga programbibliotek att tillgå men det är viktigt att kunna känna igen typer av indata som kan ställa till problem för de vanligaste metoderna.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden ha visat väsentlig utökad och mer användbar kunskap i numerisk linjär algebra än vad som krävs i en grundkurser i beräkningsteknik eller linjär algebra.
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden kunna implementera algoritmer för numerisk linjär algebra på dator, och använda dessa i tillämpningar.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall doktoranden under kursens gång med adekvat terminologi och logiskt välstrukturerat redogöra för konstruktion och tillämpning av moderna numeriska metoder för linjära problem.
Normer. Singulärvärdesuppdelning och numerisk rang. QR-faktorisering, Gram-Schmidts ortogonaliserinsgprocess och householdermatriser. Minstakvadratmetoden och pseudoinverser. Linjära ekvationssystem och konditionstal. Positivt definita matriser och choleskyfaktorisering. Numerisk beräkning av egenvärden.
Trefethen, Lloyd N. & David Bau, I.: Numerical Linear Algebra. SIAM, 1997. ISBN 9780898713619.
Undervisningsform: Föreläsningar. Frivilliga hemuppgifter delas ut under kursens gång. Återkoppling ges på inlämnade lösningar.
Examinationsform: Muntlig tentamen
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Förutsatta förkunskaper: Flerdimensionell analys. Linjär algebra inklusive egenvektorer/värden. Programmering i Matlab eller Python.
Kursansvariga:
Hemsida: https://canvas.education.lu.se/courses/20394