Detaljer för kursplan för kurs FMS210F giltig från och med HT 2021

Allmänt

Syfte

Bygga vidare på kunskaperna i försöksplanering för att kunna planera och genomföra mer komplicerade försök samt analysera datamaterial i flera dimensioner, resonera kring metodval och erhållna resultat.

Innehåll

Fullständiga och reducerade faktorförsök. Responsyteanalys. Klusteranalys, diskriminantanalys, principalkomponentanalys (PCA) och PLS.

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall doktoranden
kunna förklara och använda grundläggande metoder inom faktoriella försök
kunna förklara och använda grundläggande metoder inom klusteranalys, diskriminantanalys, principalkomponentanalys samt PLS
kunna värdera och diskutera resultat erhållna vid användande av multivariata statistiska metoder

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall doktoranden
planera ett faktoriellt försök
föreslå vilken multivariat statistisk metod som skall användas på ett givet problem
strukturera och analysera flerdimensionella datamaterial med hjälp av datorprogram för multivariata metoder och kritiskt granska resultatet
redogöra för lösningarna av multivariata statistiska problem skriftligt i rapporter och muntligt vid seminarier
självständingt analysera ett givet problem på avancerad nivå med multivariata statistiska metoder för försökplanering och multivariat dataanalys och kunna diskutera dessa.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Undervisningsformer

Examinationsformer

Skriftlig rapport
Inlämningsuppgifter
Seminarieföredrag av deltagarna
Kommentarer:
Om så krävs för att en student med varaktig funktionsnedsättning ska ges ett likvärdigt examinationsalternativ jämfört med en student utan funktionsnedsättning, så kan examinator efter samråd med universitetets avdelning för pedagogiskt stöd fatta beslut om alternativ examinationsform för berörd student.
Betygsskala:
Underkänd, godkänd

Förkunskapskrav

FMA420 Linjär algebra eller FMA421 Linjär algebra med beräkningsintroduktion eller FMA656 Matematik, linjär algebra eller FMAA20 Linjär algebra med introduktion till datorhjälpmedel eller FMAB20 Linjär algebra

Förutsatta förkunskaper

Urvalskriterier

Litteratur

Litteratur:
Brereton, R.: Data driven extraction for science.. Wiley, 2018. ISBN 9781118904664.

Övrig information

Kurskod

Administrativ information

Alla publicerade kurstillfällen för kursplanen

Inga matchande kurstillfällen hittades.

0 kurstillfällen.