Engelska

Vid tillräcklig efterfrågan

Kursen ger överblick av moderna metoder för schemaläggning och hårdvaru-/mjukvarudesign för realtids- och inbyggda system. Särskilt fokus läggs på implementering av maskininlärningsalgoritmer i resursbegränsade system.

Introduktion till realtids- och inbyggda system;
Servrar för hantering av aperiodiska laster;
Begränsad-preemption och elastisk schemaläggning;
Flerkärning schemaläggning;
Introduktion till maskininlärning och artificiell intelligens;
Introduktion till hårdvaru-/mjukvaru-codesign och -avdelning;
Neuromorfiska beräkningar med spikande neurala nätverk.

förklara mekanismerna bakom flera schemaläggningsalgoritmer och resurssynkroniseringsprotokoll.
känna till principerna för schemaläggningsservrar för aperiodiska laster.
redogöra för metoder för att hantera CPU-överlaster.
förklara de grundläggande principerna för flerkärning schemaläggning.

konceptuellt implementera neurala närverk i resursbegränsade inbyggda system.
utföra hårdvaru-/mjukvaru-codesign och -partitionering för små exempel.

Föreläsningar

Skriftlig tentamen

Underkänd, godkänd

Grundläggande kunskaper om realtidssystem från t.ex. FRTN01 Realtidssystem.

Buttazzo, G.: Hard Real-Time Computing Systems. Springer, 2011.

En lista på forskningsrapporter kommer att tillhandahållas i kursen.

Kursen ges i form av sex halvdagsföreläsningar och har en avslutande skriftlig tentamen.

FRT160F

 -02-09

Professor Thomas Johansson