Real-time and Embedded Systems with Applications to Machine Learning
Realtids- och inbyggda system med tillämpningar mot maskininlärning

FRT160F, 5 högskolepoäng

Gäller från och med: Spring 2017
Beslutad av: Professor Thomas Johansson
Datum för fastställande: 2017-02-09

Allmänna uppgifter

Avdelning: Automatic Control
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: English

Syfte

The course gives an overview of modern methods for scheduling and hardware/software co-design for real-time and embedded systems. There is a special focus on implementation of machine learning algorithms in resource-constrained systems.

Mål

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall doktoranden

• explain the mechanisms of several scheduling algorithms and resource synchronization protocols.
• know the principles of scheduling servers for aperiodic workloads.
• describe how to handle CPU overloads.
• understand the basic principles of multicore scheduling.

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall doktoranden

• conceptually implement neural networks in resource-constrained embedded systems.
• perform hardware/software co-design and partitioning for small examples.

Kursinnehåll

Introduction to real-time and embedded systems; Servers for handling aperiodic workloads; Limited preemptive and elastic scheduling; Multicore scheduling; Introduction to machine learning and artificial intelligence; Introduction to HW/SW codesign and partitioning; Neuromorphic computing with spiking neural networks.

Kurslitteratur

Buttazzo, G.: Hard Real-Time Computing Systems. Springer, 2011.
A reading list of research papers will be provided in class.

Kursens undervisningsformer

Undervisningsform: Föreläsningar

Kursens examination

Examinationsform: Skriftlig tentamen
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator: Professor Karl-Erik Årzén

Antagningsuppgifter

Förutsatta förkunskaper: Basic knowledge on real-time systems from, e.g., FRTN01 Real-Time Systems.

Övrig information

The course is given in the form of six half-day lectures and has a final written exam.

Kurstillfällesinformation

Startdatum: 2017-03-06. Startdatumet är ungefärligt.
Slutdatum: 2017-03-31
Kursfart: Full time

Anmälningsinformation

You register for the course by sending an email to karlerik@control.lth.se or anton@control.lth.se

Kontaktinformation och övrigt

Kursansvariga:

• Anton Cervin <anton.cervin@control.lth.se>
• Karl-Erik Årzén <karl-erik.arzen@control.lth.se>