Detaljer för kursplan för kurs FRT210F giltig från och med VT 2019 Utskriftsvänlig visning Kurskod:FRT210F Gäller från och med:Vårterminen 2019 Kursplanen är fastställd Allmänt Undervisningsspråk:Engelska Ges:Vid tillräcklig efterfrågan Intresseanmälan:Anmäl intresse via e-post Kurshemsida:http://www.control.lth.se/education/doctorate-program/study-circle-in-reinforcement-learning/ Syfte Att ge studenterna praktisk erfarenhet av att utveckla en reinforcement learning tillämpning Innehåll Definition av projekt Implementation av projekt Presentation av projekt Kunskap och förståelse För godkänd kurs skall doktoranden kunna implementera ett fungerande reinforcement learning system Färdighet och förmåga För godkänd kurs skall doktoranden - kunna programmera i ett språk lämpligt att implementera reinforcement learning i Värderingsförmåga och förhållningssätt För godkänd kurs skall doktoranden - visa skicklighet i implementering av reinforcement learning Undervisningsformer Projekt Kommentarer:Ren projektkurs Examinationsformer Skriftlig rapport Seminarieföredrag av deltagarna Betygsskala:Underkänd, godkänd Förkunskapskrav Forskarstuderande vid teknisk fakultet Förutsatta förkunskaper Kunskap om reinforcement learning Urvalskriterier Ina Litteratur Litteratur: Kommentarer:Ren projektkurs Övrig information Projekttillägg till kursen "Studiecirkel i Reinforcement Learning" Kurskod Kurskod:FRT210F Administrativ information Datum för fastställande:2019-09-12 Beslutad av:Professor Thomas Johansson Alla publicerade kurstillfällen för kursplanen Inga matchande kurstillfällen hittades. 0 kurstillfällen. Utskriftsvänlig visning