Gäller från och med: Spring 2019
Beslutad av: Professor Thomas Johansson
Datum för fastställande: 2019-09-12
Avdelning: Automatic Control
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: English
To give the students practical experience of the development of a reinforcement learning application
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden be able to implement a working reinforcement learning system
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden - be able to program in a language suitable for reinforcement learning implementation
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall doktoranden - show compeketence in implementation of reinforcement learning
Definition of project Implementation of project Presentation of project
Pure project course
Undervisningsform: Projekt. Pure project course
Examinationsformer: Skriftlig rapport, seminarieföredrag av deltagarna
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Förkunskapskrav: PhD student at an engineering faculty
Förutsatta förkunskaper: Knowledge on reinforcement learning
Urvalskriterier: None
Project addendum to the course "Study Circle in Reinforcement Learning
Kursansvariga:
Hemsida: http://www.control.lth.se/education/doctorate-program/study-circle-in-reinforcement-learning/