lu.se

Forskar­utbildnings­kurser

Lunds tekniska högskola | Lunds universitet

Detaljer för kursplan för kurs FRT220F giltig från och med VT 2019

Utskriftsvänlig visning

Allmänt
Syfte
  • Lära sig om deep learning och GANs.
Innehåll
  • Tre moduler:
    - Deep learning basic
    - Deep learning training
    - Advanced deep learning
Kunskap och förståelse
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • Behärska grunderna deep learning.
    Förstå hur träning går till och vilka utmaningar det har.
    Förstå grunderna till mer avancerade metoder såsom GANs.
Färdighet och förmåga
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • Kunna implementera maskininlärningsmetoder i olika programmeringsspråk.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • Vet till vilka problem vilken maskininlärningsmetod går att använda och bör använda.
Undervisningsformer
  • Föreläsningar
  • Seminarier
  • övningar
  • Projekt
  • Tre tvådagars workshops om:
    - Deep learning basic
    - Deep learning training
    - Advanced deep learning
Examinationsformer
  • Inlämningsuppgifter
  • Underkänd, godkänd
Förkunskapskrav
Förutsatta förkunskaper
Urvalskriterier
Litteratur
  •  
  • Slides och videos.
Övrig information
Kurskod
  • FRT220F
Administrativ information
  • 2019-11-25
  • Professor Thomas Johansson

Alla publicerade kurstillfällen för kursplanen

Inga matchande kurstillfällen hittades.

0 kurstillfällen.


Utskriftsvänlig visning