Deep Learning and GANs
Deep Learning och GANs

FRT220F, 6 högskolepoäng

Gäller från och med: Spring 2019
Beslutad av: Professor Thomas Johansson
Datum för fastställande: 2019-11-25

Allmänna uppgifter

Avdelning: Automatic Control
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: English

Syfte

Learn about deep learning and GANs.

Mål

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall doktoranden

• Know the deep learning foundation.
• Understand deep learning training and its challenges.
• Understand basics or more advanced methods such as GANs.

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall doktoranden Be able to implement different machine learning methods in different programming languages.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För godkänd kurs skall doktoranden Know which problems different machine learning methods can and should be used.

Kursinnehåll

Three modules: - Deep learning basic - Deep learning training - Advanced deep learning

Kurslitteratur

Slides and videos.

Kursens undervisningsformer

Undervisningsformer: Föreläsningar, seminarier, övningar, projekt. Three two day workshops covering: - Deep learning basic - Deep learning training - Advanced deep learning

Kursens examination

Examinationsform: Inlämningsuppgifter
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:

Antagningsuppgifter

Kurstillfällesinformation

Kontaktinformation och övrigt

Kursansvariga:
Hemsida: https://wasp-sweden.org/deep-learning-and-gans-6-credits/