Gäller från och med: Spring 2020
Beslutad av: Professor Thomas Johansson
Datum för fastställande: 2021-03-01
Avdelning: Automatic Control
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: English
To demonstrate understanding of the concepts and show the ability to use the methods of Chapters 10-13 and 18 in the course book.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden demonstrate understands for the basic concepts and methods presented in Chapters 10-13 and 18 in the course book. This includes programming in Python, artificial neural networks with Keras, training av deep neural networks, loading and preprocessing of data with TensorFlow, and reinforcement learning.
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall doktoranden demonstrate understanding for the suitability of different ML-algorithms to bench-mark problems and be able to choose parts of the chapter content to present at the chapter-session they are hosting as well as organize the meeting.
Introduction to artificial neural networks with Keras, training of deep neural networks, loading and preprocessing of data with TensorFlow, and reinforcement learning.
Géron, A.: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Unsupervised learning techniques. 2019. ISBN 9781492032649.
Undervisningsformer: Seminarier, projekt, litteraturkurs som självstudier
Examinationsform: Seminarieföredrag av deltagarna.
Sufficient participation in the seminars and the discussions.
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator: Professor Bo Bernhardsson
Urvalskriterier: None
The course is given upon request, if sufficient demand is present.
Startdatum: 2020-04-15.
Startdatumet är ungefärligt.
Slutdatum: 2020-06-16
Kursfart: Not specified
Kursansvariga: