lu.se

Forskar­utbildnings­kurser

Lunds tekniska högskola | Lunds universitet

Detaljer för kurs FRT295F Introduktion till kausal inferens i tidsserier

Utskriftsvänlig visning

Allmänt
  • FRT295F
  • Tillfällig
Kursnamn
  • Introduktion till kausal inferens i tidsserier
Kursomfattning
  • 7.5
Undervisningsform
  • Ren forskarutbildningskurs
Administrativ information
  • 7161 (Reglerteknik)
  • 2023-03-16
  • Maria Sandsten

Aktuell fastställd kursplan

Allmänt
Syfte
  • Målet är att 1) ​​ge eleverna en överblick över moderna kausala slutledningsmetoder, och 2) ge dem kunskap om när och hur man ska tillämpa sådana metoder.
Innehåll
  • Ämnen inkluderar:
    - grunderna för kausal slutledning (definiering av kausala modeller och kausala effekter, observations- och interventionsdata, kopplingar till experiment/randomiserade studier)
    - identifierbarhet och uppskattning av orsakseffekter
    - grafer som representationer av kausala system
    - kausal slutledning i tidsseriemodeller och kopplingar till styrteori
Kunskap och förståelse
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • visa förståelse för den kausala modelleringsformalism som introducerats i kursen
    visa kunskap om skillnaderna mellan observationsdata och interventionsdata
    visa kunskap om sambandet mellan experiment och orsaksmodeller
    visa kunskap om sambanden mellan kausal modellering och reglerteori
    visa förståelse för kausal modellering i tidsserier och hur den skiljer sig från andra typer av kausal modellering
Färdighet och förmåga
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • kunna tillämpa de metoder för orsaksidentifiering som introducerats i kursen
    kunna tillämpa de grafiska metoder som introducerats i kursen
    kunna lösa tillämpade kausala slutledningsproblem som studeras i kursen
Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • visa förståelse för skillnaderna mellan klassiska statistiska metoder och kausala slutledningsmetoder
Undervisningsformer
  • Föreläsningar
  • övningar
Examinationsformer
  • Inlämningsuppgifter
  • Underkänd, godkänd
Förkunskapskrav
Förutsatta förkunskaper
Urvalskriterier
Litteratur
  • Jonas Peters, D. & Schölkopf, B.: Elements of Causal Inference. The MIT Press, 2017. ISBN 9780262037310.
Övrig information
Kurskod
  • FRT295F
Administrativ information
  • 2023-03-16
  • Maria Sandsten

Alla fastställda kursplaner

1 kursplan.

Gäller från och med Första inlämning Andra inlämning Fastställd
VT 2023 2023‑01‑25 21:57:29 2023‑02‑01 13:45:36 2023‑03‑16

Aktuellt eller kommande publicerat kurstillfälle

Inget matchande kurstillfälle hittades.

Alla publicerade kurstillfällen

1 kurstillfälle.

Kursplan giltig från Startdatum Slutdatum Publicerad
Vårterminen 2023 2023‑03‑27 (ungefärligt) 2023‑06‑15

Utskriftsvänlig visning