Engelska

Vid tillräcklig efterfrågan

Målet är att 1) ​​ge eleverna en överblick över moderna kausala slutledningsmetoder, och 2) ge dem kunskap om när och hur man ska tillämpa sådana metoder.

Ämnen inkluderar:
- grunderna för kausal slutledning (definiering av kausala modeller och kausala effekter, observations- och interventionsdata, kopplingar till experiment/randomiserade studier)
- identifierbarhet och uppskattning av orsakseffekter
- grafer som representationer av kausala system
- kausal slutledning i tidsseriemodeller och kopplingar till styrteori

visa förståelse för den kausala modelleringsformalism som introducerats i kursen
visa kunskap om skillnaderna mellan observationsdata och interventionsdata
visa kunskap om sambandet mellan experiment och orsaksmodeller
visa kunskap om sambanden mellan kausal modellering och reglerteori
visa förståelse för kausal modellering i tidsserier och hur den skiljer sig från andra typer av kausal modellering

kunna tillämpa de metoder för orsaksidentifiering som introducerats i kursen
kunna tillämpa de grafiska metoder som introducerats i kursen
kunna lösa tillämpade kausala slutledningsproblem som studeras i kursen

visa förståelse för skillnaderna mellan klassiska statistiska metoder och kausala slutledningsmetoder

Föreläsningar

övningar

Inlämningsuppgifter

Underkänd, godkänd

Jonas Peters, D. & Schölkopf, B.: Elements of Causal Inference. The MIT Press, 2017. ISBN 9780262037310.

FRT295F

2023-03-16

Maria Sandsten