Gäller från och med: Vårterminen 2013
Beslutad av: FN2/Eva Nordberg Karlsson
Datum för fastställande: 2013-02-11
Avdelning: Inst för kemiteknik
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: Engelska
Ge insikt i hur processtekniska optimeringsproblem formuleras samt hur motsvarade lösningsmetods egenskaper
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden kunna klassificera olika optimeringsproblem samt kunna vilka klasser av lösingsmetoder som kan användas.
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden använda de grundläggande metoderna inom optimeringsteori, speciellt de som finns tillgängliga i MATLAB
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall doktoranden förstå hur ett optimeringsproblem can omformuleras till ett annat samt ha insikt hur optimeringsteknik kan användas framgångsrikt inom processteknik.
Optimering utgör ett fundamentalt verktyg i all processteknisk utveckling, design och forskning. Optimering kallas förloppet att ta fram en så bra lösning som möjligt baserat på en målfunktion. Denna kurs är fokuserad på två delar: 1) Kraven på korrekt formulerat optimeringsproblem samt förståelsen för egenskaper hos motsvarande lösningsmetoder, 2) Tekniken och färdigheten att formulera och omformulera processtekniska problem till optimeringsproblem samt lösa dessa.
Beers: Numerical Methods for Chemical Engineering. Cambridge.
Undervisningsformer: Föreläsningar, seminarier, övningar
Examinationsform: Inlämningsuppgifter
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Förkunskapskrav: Grundkurser i transportprocesser, reaktionsteknik och separtionsteknik eller motsvarande kurser
Förutsatta förkunskaper: KETN01 Processimulering
Kursansvariga: