Gäller från och med: Vårterminen 2018
Beslutad av: Margareta Sandahl
Datum för fastställande: 2018-04-25
Avdelning: Inst för kemiteknik
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: Engelska
Ge insikt i hur processtekniska optimeringsproblem formuleras samt vilka lösningsmetoder som kan användas och metodernas egenskaper.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden kunna klassificera olika optimeringsproblem samt kunna redogöra för vilka typer av lösningsmetoder som kan användas.
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden använda och jämföra grundläggande metoder inom optimeringsteori för att lösa processtekniska optimeringsproblem, speciellt de som finns tillgängliga i allmänna beräkningsverktyg såsom MATLAB och Python.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall doktoranden förstå och reflektera över hur ett optimeringsproblem kan omformuleras till ett annat samt ha djup insikt hur optimeringsteknik kan användas framgångsrikt inom processteknik.
Optimering utgör ett fundamentalt verktyg i all processteknisk utveckling, design och forskning. Optimering kallas förloppet att ta fram en så bra lösning som möjligt baserat på en målfunktion. Denna kurs är fokuserad på två delar: 1) Kraven på korrekt formulerat optimeringsproblem samt förståelsen för egenskaper hos motsvarande lösningsmetoder, 2) Tekniken och färdigheten att formulera och omformulera processtekniska problem till optimeringsproblem samt lösa dessa.
Dutta, D.: Optimization in Chemical Engineering. Cambridge, 2016.
Undervisningsformer: Föreläsningar, seminarier, övningar, projekt
Examinationsform: Inlämningsuppgifter
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Förkunskapskrav: Grundkurser i transportprocesser, reaktionsteknik och separationsteknik eller motsvarande kurser
Förutsatta förkunskaper: KETN01 Processimulering
Kursansvariga: