lu.se

Forskar­utbildnings­kurser

Lunds tekniska högskola | Lunds universitet

Detaljer för kurs FMSN35F Stationär och icke-stationär spektralanalys

Utskriftsvänlig visning

Allmänt
  • FMSN35F
  • Aktiv
Kursnamn
  • Stationär och icke-stationär spektralanalys
Kursomfattning
  • 7,5
Undervisningsform
  • Gemensam kurs, avancerad nivå och forskarnivå
Administrativ information
  • 7152 (Matematikcentrum (inst LTH) / Matematisk statistik (LTH))
  •  -02-27
  • FN1/Anders Gustafsson

Aktuell fastställd kursplan

Allmänt
  • Engelska
  • Varannan vårtermin
Syfte
  • Kursen riktar sig till den som vill bredda och fördjupa sitt kunnande inom statistisk signalbehandling och utöka sin verktygslåda med mer avancerade tekniker. Kursen ligger i gränslandet mellan statistik och signalbehandling och bygger på de klassiska icke-parametriska metoder som är välkända och behandlas i kurser som Stationära stokastiska processer eller Optimal signalbehandling. Eftersom dessa metoder inte alltid räcker till behövs mer avancerade tekniker inom många tillämpningsområden, t.ex. inom kommunikation och medicin. Kursen tar därför upp mer statistiskt robusta metoder som blivit vanligare under de senaste åren, bl.a. tids-frekvensanalys, som är ett modernt verktyg för undersökning av icke-stationära signaler och processer. Forskningen inom detta område har expanderat de senaste 20 åren, vilket gör att detta numera är på väg att bli ett vanligt verktyg för analys. Flera tillämpningar kommer också att presenteras i kursen och deltagarna kommer att arbeta med data från verkliga problemställningar.
Innehåll
  • Grundläggande definitioner. Fördjupade studier av AR (auto regressive), MA (moving average) och ARMA-processer. Linjespektrum och parametriska estimeringsmetoder. Underrumsbaserade tekniker. Icke-parametriska spektralskattare, data-adaptiva tekniker och multifönstermetoder. Icke-uniform sampling. Orientering om cirkulära och icke-cirkulära processer. Spatial spektralanalys. Icke-stationära processer. Spektrogram. Wigner-Ville representation. Cohens klass. Ambiguity-spektrum. Multifönstertekniker för icke-stationära signaler. Orientering om bispektrum.
Kunskap och förståelse
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • Kunna tolka och förstå parametriska och icke-parametriska spektralestimeringsmetoder.
    Kunna tolka och förstå spatial spektralanalys och klassiska estimeringstekniker av riktningar.
    Kunna tolka och förstå tidsfrekvensanalys och klassiska estimeringstekniker av icke-stationära spektra.
Färdighet och förmåga
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • Kunna skatta klassiska parametriska och icke-parametriska spektralestimat.
    Kunna skatta spektra av icke-uniformt samplade sekvenser.
    Kunna använda klassiska tids-frekvensmetoder för skattning.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • För godkänd kurs skall doktoranden
Undervisningsformer
  • Föreläsningar
  • övningar
  • Projekt
Examinationsformer
  • Skriftlig rapport
  • Inlämningsuppgifter
  • Seminarieföredrag av deltagarna
  • Underkänd, godkänd
Förkunskapskrav
Förutsatta förkunskaper
Urvalskriterier
Litteratur
  • Sandsten, M.: Lecture notes: Time-frequency analysis. 2011.
Övrig information
Kurskod
  • FMSN35F
Administrativ information
  •  -02-27
  • FN1/Anders Gustafsson

Alla fastställda kursplaner

1 kursplan.

Gäller från och med Första inlämning Andra inlämning Fastställd
VT 2014 2014‑01‑10 10:47:57 2014‑01‑10 12:23:30 2014‑02‑27

Aktuellt eller kommande publicerat kurstillfälle

Inget matchande kurstillfälle hittades.

Alla publicerade kurstillfällen

2 kurstillfällen.

Kurskod ▽ Kursnamn ▽ Avdelning ▽ Inrättad ▽ Kursplan giltig från ▽ Startdatum ▽ Slutdatum ▽ Publicerad ▽
FMSN35F Stationär och icke-stationär spektralanalys Matematisk statistik (LTH) 2017‑12‑20 Vårterminen 2014 2018‑01‑15 2018‑03‑10 2017‑12‑20
FMSN35F Stationär och icke-stationär spektralanalys Matematisk statistik (LTH) 2019‑12‑06 Vårterminen 2014 2020‑01‑15 2020‑03‑09 2019‑12‑06

Utskriftsvänlig visning