Detaljer för kursplan för kurs FMA085F giltig från och med HT 2012 Utskriftsvänlig visning Kurskod:FMA085F Gäller från och med:Höstterminen 2012 Kursplanen är fastställd Allmänt Undervisningsspråk:Engelska Ges:Vid tillräcklig efterfrågan Intresseanmälan:Anmäl intresse via e-post Kurshemsida: Syfte To give knowledge about the basic theory for Machine Learning -- construction of automatised systems that can learn/gather information from data, for example learn to recognize characters in a hand-written text. Innehåll * Training, testing, generalization, hypothesis spaces. *Linear regression and classification. *Kernel methods and support vector machines. *Graphical models. *Mixture models, Expectation Maximization. *Variational and sampling methods. Kunskap och förståelse För godkänd kurs skall doktoranden * have a good knowledge of the statistical principles used in machine learning * have knowledge of the disciplinary foundation for the design and analysis of learning algorithms and systems * demonstrate in-depth knowledge of methods and theories in the field of machine learning. Färdighet och förmåga För godkänd kurs skall doktoranden * demonstrate abilities to develop learning techniques and systems based on relevant technological issues * demonstrate the ability to identify, formulate, design, and implement learning components and applications. Värderingsförmåga och förhållningssätt För godkänd kurs skall doktoranden * demonstrate the ability to critically evaluate and compare different learning models and learning algorithms for different problem setups and quality characteristics. Undervisningsformer Föreläsningar Examinationsformer Skriftlig tentamen Inlämningsuppgifter Kommentarer:Take-home exam Betygsskala:Underkänd, godkänd Förkunskapskrav Förutsatta förkunskaper Linear algebra, calculus in several variables, linear systems, and probability theory. Urvalskriterier Litteratur Litteratur:Bishop, C. M.: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006. ISBN 9780387310732. Övrig information The course is given by professor Cristian Sminchisescu. Kurskod Kurskod:FMA085F Administrativ information Datum för fastställande: -03-24 Beslutad av:FN1/Anders Gustafsson Alla publicerade kurstillfällen för kursplanen Inga matchande kurstillfällen hittades. 0 kurstillfällen. Utskriftsvänlig visning