Detaljer för kursplan för kurs FMA271F giltig från och med HT 2013 Utskriftsvänlig visning Kurskod:FMA271F Gäller från och med:Höstterminen 2013 Kursplanen är fastställd Allmänt Undervisningsspråk:Engelska Ges:Varje vårtermin Kurshemsida: Syfte The aim of the course is to give necessary knowledge for further research within computer vision and in order to use computer vision methods within other research areas, e.g. robotics, vision systems, non-invasive measurements and augmented reality. Innehåll Projective geometry. Geometric transformations. Modelling cameras. Stereo vision. Photogrammetry. Recognition. 3D-modelling. Geometry of surfaces and their silhouettes. Visualisation. Kunskap och förståelse För godkänd kurs skall doktoranden be able to clearly explain and use basic concepts in computer vision, in particular regarding projective geometry, camera modelling, stereo vision, recognition and structure and motion problems. be able to describe and give an informal explanation of the mathematical theory behind some central algorithms in computer vision (the least squares method and Newton based optimization). Färdighet och förmåga För godkänd kurs skall doktoranden in an engineering manner be able to use computer packages to independently solve problems in computer vision. be able to show good ability to independently identify problems which can be solved with methods from computer vision, and be able to choose an appropriate method. be able to independently apply basic methods in computer vision to problems which are relevant in industrial applications or research. with proper terminology, in a well-structured way and with clear logic, be able to explain the solution to a problem in computer vision. Värderingsförmåga och förhållningssätt För godkänd kurs skall doktoranden Undervisningsformer Föreläsningar Laborationer övningar Examinationsformer Skriftlig tentamen Muntlig tentamen Inlämningsuppgifter Betygsskala:Underkänd, godkänd Förkunskapskrav Förutsatta förkunskaper Urvalskriterier Litteratur Litteratur:Szeliski, R.: Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, 2010. ISBN 9781848829343. Kommentarer:It is possible to pass the course using handouts. Övrig information Kurskod Kurskod:FMA271F Administrativ information Datum för fastställande: -01-31 Beslutad av:FN1/Anders Gustafsson Alla publicerade kurstillfällen för kursplanen Inga matchande kurstillfällen hittades. 0 kurstillfällen. Utskriftsvänlig visning