Gäller från och med: Autumn 2013
Beslutad av: FN1/Anders Gustafsson
Datum för fastställande: 2014-01-31
Avdelning: Mathematics
Kurstyp: Gemensam kurs, avancerad nivå och forskarnivå
Kursen ges även på avancerad nivå med kurskod: FMA270
Undervisningsspråk: English
The aim of the course is to give necessary knowledge for further research within computer vision and in order to use computer vision methods within other research areas, e.g. robotics, vision systems, non-invasive measurements and augmented reality.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden
Projective geometry. Geometric transformations. Modelling cameras. Stereo vision. Photogrammetry. Recognition. 3D-modelling. Geometry of surfaces and their silhouettes. Visualisation.
Szeliski, R.: Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, 2010. ISBN 9781848829343.
It is possible to pass the course using handouts.
Undervisningsformer: Föreläsningar, laborationer, övningar
Examinationsformer: Skriftlig tentamen, muntlig tentamen, inlämningsuppgifter
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Kursansvariga: