lu.se

Forskar­utbildnings­kurser

Lunds tekniska högskola | Lunds universitet

Detaljer för kurs FMA275F Numerisk optimering

Utskriftsvänlig visning

Allmänt
  • FMA275F
  • Tillfällig
Kursnamn
  • Numerical Optimization
Kursomfattning
  • 7,5
Undervisningsform
  • Ren forskarutbildningskurs
Administrativ information
  • 7151 (Matematikcentrum (inst LTH) / Matematik (LTH))
  •  -02-17
  • FN1/AndersGustafsson

Aktuell fastställd kursplan

Allmänt
Syfte
  • The aim of the course is to give good knowledge about modern numerical optimization algorithms especially about those suitable for large-scale problems - in particular their practical strengths and weaknesses and a deeper understanding of the basic principles behind them - in order to be able to use them in research.
Innehåll
  • Line search and trust-region methods, conjugate gradient and quasi-Newton methods, large-scale optimization, derivative-free methods, least-squares, nonlinear equations, theory and fundamentals of algorithms for nonlinear optimization with constraints, interior-point methods, quadratic and sequential quadratic programming, penalty and augmented Lagrangian methods.
Kunskap och förståelse
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • be able to describe the main features of modern optimization algorithms which are used in practice.
    be able to explain the basic principles for the algorithms that are covered by the course.
    be able to describe the differences between algorithms with respect to properties and behaviour.
Färdighet och förmåga
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • be able to independently identify and formalize problems relevant for industry or research as optimization problems.
    show good ability to analyse an optimization problem and suggest a suitable numerical algorithm as well as to implement it in MATLAB.
    be able to give a qualitative comparison of the strengths and weaknesses of different numerical algorithms within the course (with respect to convergence, speed, stability, large-scale properties etc).
    be able to present a solution to mathematical problems within the course scope that is terminologically adequate, well structured and logically correct.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • För godkänd kurs skall doktoranden
Undervisningsformer
  • Seminarier
  • Seminars by the course participants
Examinationsformer
  • Inlämningsuppgifter
  • Seminarieföredrag av deltagarna
  • Underkänd, godkänd
Förkunskapskrav
Förutsatta förkunskaper
Urvalskriterier
Litteratur
  • Nocedal, J. & Wright, S.: Numerical Optimization. Springer, 2006. ISBN 9780387303031.
Övrig information
  • It should be at least seven potential participants for the course to be given.
Kurskod
  • FMA275F
Administrativ information
  •  -02-17
  • FN1/AndersGustafsson

Alla fastställda kursplaner

1 kursplan.

Gäller från och med Första inlämning Andra inlämning Fastställd
HT 2015 2016‑01‑11 13:38:21 2016‑02‑02 15:35:06 2016‑02‑17

Aktuellt eller kommande publicerat kurstillfälle

Inget matchande kurstillfälle hittades.

Alla publicerade kurstillfällen

Inga matchande kurstillfällen hittades.

0 kurstillfällen.


Utskriftsvänlig visning