Detaljer för kursplan för kurs FMA275F giltig från och med HT 2015 Utskriftsvänlig visning Kurskod:FMA275F Gäller från och med:Höstterminen 2015 Kursplanen är fastställd Allmänt Undervisningsspråk:Engelska Ges:Vid tillräcklig efterfrågan Intresseanmälan:Anmäl intresse via e-post Kurshemsida: Syfte The aim of the course is to give good knowledge about modern numerical optimization algorithms especially about those suitable for large-scale problems - in particular their practical strengths and weaknesses and a deeper understanding of the basic principles behind them - in order to be able to use them in research. Innehåll Line search and trust-region methods, conjugate gradient and quasi-Newton methods, large-scale optimization, derivative-free methods, least-squares, nonlinear equations, theory and fundamentals of algorithms for nonlinear optimization with constraints, interior-point methods, quadratic and sequential quadratic programming, penalty and augmented Lagrangian methods. Kunskap och förståelse För godkänd kurs skall doktoranden be able to describe the main features of modern optimization algorithms which are used in practice. be able to explain the basic principles for the algorithms that are covered by the course. be able to describe the differences between algorithms with respect to properties and behaviour. Färdighet och förmåga För godkänd kurs skall doktoranden be able to independently identify and formalize problems relevant for industry or research as optimization problems. show good ability to analyse an optimization problem and suggest a suitable numerical algorithm as well as to implement it in MATLAB. be able to give a qualitative comparison of the strengths and weaknesses of different numerical algorithms within the course (with respect to convergence, speed, stability, large-scale properties etc). be able to present a solution to mathematical problems within the course scope that is terminologically adequate, well structured and logically correct. Värderingsförmåga och förhållningssätt För godkänd kurs skall doktoranden Undervisningsformer Seminarier Kommentarer:Seminars by the course participants Examinationsformer Inlämningsuppgifter Seminarieföredrag av deltagarna Betygsskala:Underkänd, godkänd Förkunskapskrav Förutsatta förkunskaper Urvalskriterier Litteratur Litteratur:Nocedal, J. & Wright, S.: Numerical Optimization. Springer, 2006. ISBN 9780387303031. Övrig information It should be at least seven potential participants for the course to be given. Kurskod Kurskod:FMA275F Administrativ information Datum för fastställande: -02-17 Beslutad av:FN1/AndersGustafsson Alla publicerade kurstillfällen för kursplanen Inga matchande kurstillfällen hittades. 0 kurstillfällen. Utskriftsvänlig visning