Detaljer för kursplan för kurs FMAN45F giltig från och med HT 2016 Utskriftsvänlig visning Kurskod:FMAN45F Gäller från och med:Höstterminen 2016 Kursplanen är fastställd Allmänt Undervisningsspråk:Engelska Ges:Varje vårtermin Kurshemsida:http://www.maths.lth.se/course/machinlearn/ Syfte To give knowledge about the basic theory for Machine Learning -- construction of automatised systems that can learn/gather information from data, for example learn to recognize characters in a hand-written text. Innehåll * Training, testing, generalization, hypothesis spaces. *Linear regression and classification. *Kernel methods and support vector machines. *Graphical models. *Mixture models, Expectation Maximization. *Variational and sampling methods Kunskap och förståelse För godkänd kurs skall doktoranden have a good knowledge of the statistical principles used in machine learning have knowledge of the disciplinary foundation for the design and analysis of learning algorithms and systems demonstrate in-depth knowledge of methods and theories in the field of machine learning. Färdighet och förmåga För godkänd kurs skall doktoranden demonstrate abilities to develop learning techniques and systems based on relevant technological issues demonstrate the ability to identify, formulate, design, and implement learning components and applications, and write a report on this. Värderingsförmåga och förhållningssätt För godkänd kurs skall doktoranden demonstrate the ability to critically evaluate and compare different learning models and learning algorithms for different problem setups and quality characteristics. Undervisningsformer Föreläsningar övrigt Kommentarer:Scheduled resource time during which the participants can get assistance with the assignments. Examinationsformer Inlämningsuppgifter Betygsskala:Underkänd, godkänd Förkunskapskrav Förutsatta förkunskaper FMAF05 Mathematics - Systems and transforms and FMS012/FMSF45 Mathematical statistics, basic course. Urvalskriterier Credits awarded in the courses FMS012, FMSF20, FMSF10, FMSN40, FMA051, FMA120 and FMAN20. Litteratur Litteratur:Bishop, Christopher M.: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer Verlag, 2006. ISBN 9780387310732. Övrig information Kurskod Kurskod:FMAN45F Administrativ information Datum för fastställande: -02-09 Beslutad av:Professor Thomas Johansson Alla publicerade kurstillfällen för kursplanen Inga matchande kurstillfällen hittades. 0 kurstillfällen. Utskriftsvänlig visning