lu.se

Forskar­utbildnings­kurser

Lunds tekniska högskola | Lunds universitet

Detaljer för kursplan för kurs FMAN45F giltig från och med HT 2016

Utskriftsvänlig visning

Allmänt
Syfte
  • To give knowledge about the basic theory for Machine Learning -- construction of automatised systems that can learn/gather information from data, for example learn to recognize characters in a hand-written text.
Innehåll
  • * Training, testing, generalization, hypothesis spaces.
    *Linear regression and classification.
    *Kernel methods and support vector machines.
    *Graphical models.
    *Mixture models, Expectation Maximization.
    *Variational and sampling methods
Kunskap och förståelse
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • have a good knowledge of the statistical principles used in machine learning

    have knowledge of the disciplinary foundation for the design and analysis of learning algorithms and systems

    demonstrate in-depth knowledge of methods and theories in the field of machine learning.
Färdighet och förmåga
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • demonstrate abilities to develop learning techniques and systems based on relevant technological issues

    demonstrate the ability to identify, formulate, design, and implement learning components and applications, and write a report on this.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • demonstrate the ability to critically evaluate and compare different learning models and learning algorithms for different problem setups and quality characteristics.
Undervisningsformer
  • Föreläsningar
  • övrigt
  • Scheduled resource time during which the participants can get assistance with the assignments.
Examinationsformer
  • Inlämningsuppgifter
  • Underkänd, godkänd
Förkunskapskrav
Förutsatta förkunskaper
  • FMAF05 Mathematics - Systems and transforms and FMS012/FMSF45 Mathematical statistics, basic course.
Urvalskriterier
  • Credits awarded in the courses FMS012, FMSF20, FMSF10, FMSN40, FMA051, FMA120 and FMAN20.
Litteratur
  • Bishop, Christopher M.: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer Verlag, 2006. ISBN 9780387310732.
Övrig information
Kurskod
  • FMAN45F
Administrativ information
  •  -02-09
  • Professor Thomas Johansson

Alla publicerade kurstillfällen för kursplanen

Inga matchande kurstillfällen hittades.

0 kurstillfällen.


Utskriftsvänlig visning