Gäller från och med: Autumn 2020
Beslutad av: Professor Thomas Johansson
Datum för fastställande: 2020-08-26
Avdelning: Mathematical Statistics
Kurstyp: Gemensam kurs, avancerad nivå och forskarnivå
Kursen ges även på avancerad nivå med kurskod: FMSN30
Undervisningsspråk: English
Regression analysis deals with modelling how one characteristic (height, weight, price, concentration, etc) varies with one or several other characteristics (sex, living area, expenditures, temperature, etc). Linear regression is introduced in the basic course in mathematical statistics but here we expand with, e.g., "how do I check that the model fits the data", "what should I do i it doesn't fit", "how uncertain is it", and "how do I use it to draw conclusions about reality". When perfoming a survey where people can awnser yes/no or little/just fine/much, or car/bicycle/bus or some other categorical alternative, you cannot use linear regression. Then you need logistic regression instead. This is the topic in the second half of the course. If you have a data material suitable for analysis using linear or logistic regression, you may analyse it as part of the project.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall doktoranden
Least squares and maximum-likelihood-method; odds ratios; Multiple and linear regression; Matrix formulation; Methods for model validation, residuals, outliers, influential observations, multi co-linearity, change of variables; Choice of regressors, F-test, likelihood-ratio-test; Confidence intervals and prediction. Introduction to: Correlated errors, Poisson regression as well as multinomial and ordinal logistic regression.
Undervisningsformer: Föreläsningar, laborationer, projekt
Examinationsformer: Muntlig tentamen, skriftlig rapport, seminarieföredrag av deltagarna
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Förutsatta förkunskaper: Basic course in Mathematical Statistics
Kursansvariga:
Hemsida: www.maths.lth.se/matstat/kurser/fmsn30/