Gäller från och med: Spring 2021
Beslutad av: Professor Thomas Johansson
Datum för fastställande: 2020-09-24
Avdelning: Numerical Analysis
Kurstyp: Gemensam kurs, avancerad nivå och forskarnivå
Kursen ges även på avancerad nivå med kurskod: NUMN19
Undervisningsspråk: English
The overall goal of the course is to provide an introduction to classical results and numerical algorithms within approximation theory and prepare the participants for further studies in mathematics and computationally oriented subjects. The purpose is further to develop the participants' ability to solve problems, communicate mathematical reasoning, assess mathematical algorithms and translate them into effective code.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall doktoranden be able to argue for the importance of approximation theory as a tool in mathematics,computational technology and related subjects.
The course treats: • The approximation problem: Norms, approximation spaces, the Weierstrass theorem. • Theory of best approximation in Euclidean spaces: Existence, uniqueness, characterisation theorems, duals. • Construction of best approximations: Orthogonality, Chebyshev polynomials, Haar spaces, the exchange algorithm.
Iske, A.: Approximation Theory and Algorithms for Data Analysis. Springer, 2019. ISBN 9783030052270.
Undervisningsformer: Föreläsningar, övrigt. Theoretical and practical assignments.
Examinationsformer: Muntlig tentamen, inlämningsuppgifter
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Kursansvariga:
Hemsida: http://www.ctr.maths.lu.se/course/NewNumApprox/