Gäller från och med: Autumn 2014
Beslutad av: FN2/Eva Nordberg Karlsson
Datum för fastställande: 2014-03-10
Avdelning: Chemical Engineering
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: English
To give insight into how mathematical models of process systems can be calibratied and validated against experimental data and how experiments can be planned to give good model calibration.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden know the basic methods for linear and nonlinear regression and corresponding regression analysis
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden use the basic methods for parameter estimation, particular the ones in MATLAB, use LabView for data logging
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall doktoranden understand how quality in data and design of experiment influence model calibration and value properties in methods for parameter estimation and how these influence model calibration
The course presents methods and their behaviour for parameter estimation and model calibration. The first part focus on fundamental methods for linear and nonlinear regression together with model calibration. The second part discuss in more detail the tre basic aspects on calibration; experiment planning, model structure and calibration purpose. Hand-in exercises and a model calibration project using LabView.
Englezos, P. & Kalogerakis, N.: Applied parameter estimation for chemical engineers. Dekker media, 2001.
Undervisningsformer: Föreläsningar, seminarier, övningar, projekt
Examinationsformer: Skriftlig rapport, inlämningsuppgifter
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Förkunskapskrav: Fundamental Courses in transport phenomena, reaction engineering and separation processes or corresponding education.
Förutsatta förkunskaper: KETN01 Process simulation
Kursansvariga:
Hemsida: http://staff.chemeng.lth.se/~BerntN/Courses/ModCal.html