Detaljer för kurs KET055F Modellkalibrering av processystem

Aktuell fastställd kursplan

Allmänt

Syfte

Ge insikt i hur matematiska modeller av processystem kan kalibreras och valideras mot experimentella data och hur experiment skall planeras för god modellkalibrering.

Innehåll

Kursen presenterar metoder och deras egenskaper för parameterskattning och modellkalibrering. Den första delen fokuserar på grundläggande metoder för linjär och olinjär regression tillsammans med modellkalibrering. Den andra delen diskuterar i mer detalj de tre grundläggande aspekterna på kalibrering, nämligen experimentplanering, val av modellstruktur samt kalibreringssyfte. Enklare inlämningsuppgifter samt ett modellkalibreringsprojekt med datainsamling med LabView.

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall doktoranden
kunna de grundläggande metoderna för linjär och olinjär regression samt motsvarande regressionsanalys.

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall doktoranden
använda de grundläggande metoderna inom parameterskattning, speciellt de som finns tillgängliga i MATLAB. Använda LabView för datainsamling.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För godkänd kurs skall doktoranden
förstå hur kvaliteten hos data och design av experiment påverkar modellkalibrering samt värdera egenskaper hos metoder för parameterskattning och hur dessa påverkar modellkalibrering

Undervisningsformer

Examinationsformer

Förkunskapskrav

Grundkurser i transportprocesser, reaktionsteknik och separtionsteknik eller motsvarande kurser

Förutsatta förkunskaper

Urvalskriterier

Litteratur

Litteratur:
Englezos, P. & Kalogerakis, N.: Applied parameter estimation for chemical engineers. Dekker media, 2001.

Övrig information

Kurskod

Administrativ information

1 kursplan.

Gäller från och med	Första inlämning	Andra inlämning	Fastställd
HT 2014	2013‑12‑15 08:32:03	2013‑12‑16 13:08:13	2014‑03‑10

Inget matchande kurstillfälle hittades.

Inga matchande kurstillfällen hittades.

0 kurstillfällen.