Details for the Course Syllabus for Course KET070F valid from Spring 2013

General

Aim

Ge insikt i hur processtekniska optimeringsproblem formuleras samt hur motsvarade lösningsmetods egenskaper

Contents

Optimering utgör ett fundamentalt verktyg i all processteknisk utveckling, design och forskning. Optimering kallas förloppet att ta fram en så bra lösning som möjligt baserat på en målfunktion. Denna kurs är fokuserad på två delar: 1) Kraven på korrekt formulerat optimeringsproblem samt förståelsen för egenskaper hos motsvarande lösningsmetoder, 2) Tekniken och färdigheten att formulera och omformulera processtekniska problem till optimeringsproblem samt lösa dessa.

Knowledge and Understanding

For a passing grade the doctoral student must
kunna klassificera olika optimeringsproblem samt kunna vilka klasser av lösingsmetoder som kan användas.

Competences and Skills

For a passing grade the doctoral student must
använda de grundläggande metoderna inom optimeringsteori, speciellt de som finns tillgängliga i MATLAB

Judgement and Approach

For a passing grade the doctoral student must
förstå hur ett optimeringsproblem can omformuleras till ett annat samt ha insikt hur optimeringsteknik kan användas framgångsrikt inom processteknik.

Types of Instruction

Examination Formats

Admission Requirements

Grundkurser i transportprocesser, reaktionsteknik och separtionsteknik eller motsvarande kurser

Assumed Prior Knowledge

Selection Criteria

Literature

Further Information

Course code

Administrative Information

All Published Course Occasions for the Course Syllabus

No matching course occasions were found.

0 course occasions.