Engelska
Svenska

Varje vårtermin

Kursen ger en översikt av metoder som är lämpliga för att lösa problem inom medicinsk signalbehandling. Studenten skall ges tillräckliga insikter om medicinska signalers ursprung och lämpliga analysmetoder för att självständigt kunna bedöma vilken metod som är lämplig att använda.

Bioelektriska signaler:
Ursprung, Komponenter, Tillämpningar.

Signaler i hjärnan:
Aktivitetsanalys, Spektralanalys, Tids och frekvensanalys

känna till olika medicinska signaler liksom de metoder som är speciellt lämpade för deras behandling.
kunna tillämpa de vanligaste metoderna på kliniska problem (MATLAB-nivå).
kunna formulera enkla matematiska modeller och bestämma relaterade optimala metoder för skattning av relevant information

kunna förstå bioelektriska signalers ursprung och hur dessa manifesterar sig på kroppsytan.
kunna beskriva de vanligaste kliniska applikationerna där sådana signaler används.
kunna beskriva de vanligaste metoderna för analys av såväl periodiska som aperiodiska medicinska signaler. Beskrivningen ska kunna göras i såväl övergripande form, dvs. blockdiagram och text, som med hjälp av ekvationer.
kunna formulera och beskriva statistiska modeller som är lämpliga för att modellera specifika signalegenskaper.
kunna implementera en metod och värdera dess prestanda i kliniskt relevant termer.
kunna analysera och lösa ett specifikt signalbehandlingsproblem inom ramen för ett projektarbete.

ha förmåga att analysera, värdera, och implementera algoritmer, samt tolka och beskriva deras inneboende principer.
ha insikt om att till synes skilda tekniska problem kan lösas med samma metoder.

Föreläsningar

övningar

Projekt

Skriftlig tentamen

1-2 omfattande, obligatoriska projektuppgifter som bedrivs från ett problembaserat perspektiv där studenten får ta ett betydande ansvar för att formulera och lösa uppgiften.

Underkänd, godkänd

ESS040 Digital signalbehandling, ETI265 Digital signalbehandling i multimedia eller ETT080 Signalbehandling och kommunikation eller EITF15 Signalbehandling - teori och tillämpningar.

L, S. & P, L.: Biomedical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications. Elsevier, 2005. ISBN 0124375529.

Vid färre än 16 deltagare kan kursen komma att ges med reducerad undervisning och större inslag av självstudier. Kursen ges på engelska på begäran.

BMEN01F

 -05-23

Professor Thomas Johansson