Engelska

Vid tillräcklig efterfrågan

Kursen syftar åt att ge insikt i tre huvudämnen som är relevanta för forskare inom tekniska områden, specifikt AI: Hållbar design av intelligenta system för att ge förståelse för hållbar AI som del i komplexa socio-tekniska system; etiska maskiner; och människa-agent interaktion.

Kursens innehåll inkluderar: etik i praktiken - etiska frågeställningar i olika tillämpningar; etik genom design - beräkningsbaserad resonemangsmodell för etiska övervägningar; analys och modellering av interaktionsvillkor och normer.

- kunna termer, koncept och uttryck som används i det presenterade materialet
- kunna förstå och förklara de presenterade koncepten
- kunna använda de presenterade koncepten för att analysera ett givet problem med deras hjälp

- kunna resonera kring frågeställningar inom området med de presenterade verktygen, åtminstone på en viss nivå av komplexitet
- bedöma om ett visst verktyg är användbart i en given kontext utanför kursens direkta innehåll
- kunna överföra de lärda koncepten och formella verktyg till problem utanför själva kursen om detta är lämplig

- kunna bedöma en (forskningsrelaterad) frågeställning med koncepten och argumentativa verktyg som diskuterades i kursens kontext

Föreläsningar

övrigt

Kursen ges i block-form över två heldagar, där olika undervisningsformer (föreläsning, gruppdiskussioner...) kan ingå

Inlämningsuppgifter

Underkänd, godkänd

Specifiska förkunskaper meddelas genom kurshemsidan innan kursstart. Generellt förutsätter kursen att studenten har en bakgrund i Datavetenskap, Matematik, Teknisk fysik, Elektroteknik eller ett närliggande område.

 

Meddelas innan kursstart / via kurshemsidan

Kontakta kursansvarig / Institutionen för information om kurstillfällen. Kursen ges inom WASP graduate school, vilket innebär specifika regler för antagning.

EDA070F

2020-12-10

Professor Thomas Johansson