Definitionen av information går tillbaka till Shannons publikation 1948. Hans teorier för hur information kan behandlas är basen i alla, både dagens och morgondagens, kommunikationssystem. Kursen ger en modern introduktion till ämnet informationsteori. Den betonar både den formella teorin i ämnet och de ingenjörsmäsiga metoderna för design kommunikationssystem och annan informationsbehandling. Kursen innehåller.
* Shannons informationsmått och dess släktingar, både för det diskreta och det kontinuerliga fallet.
* Tre fundamentala satser: Typiska följder, källkodningsssatsen och kanalkodningssatsen.
* Källkodning: Optimal källkodning och Huffmans konstruktion, men även universell källkodning så som Ziv-Lempel-kodning (zip, osv).
* Kanalkodning: Principer för feldetektering och felkorrigering för brusiga kanaler, främst åskådliggjort med Hammingkoder.
* Gausskanalen: Kontinuerliga källor och additivt vitt brus över både bandbegränsade och frekvensselektiva kanaler, samt den flerdimensionella Gausskanalen för ett MIMO-system. Beräkning av Shannons fundamentala gräns.
* Gausskanal med diskret input: Maximal överföringshastighet för PAM och QAM, Coding och Shaping gain, samt SNR gap.