förklara vad autonomi är och vad som kännetecknar ett autonomt system.
förklara hur ett autonomt system fungerar och beskriva dess viktiga komponenter.
förklara optimal reglering och modellprediktiv reglering och hur de relaterar till autonoma system.
förklara vanliga metoder för visuell objektsdetektering och följning (bakgrundsmodellering, utseenedebaserade detektorer, områdesföljning, objektsföljning).
förklara vanliga typer av positioneringssystem (t.ex. GNSS, UWB, dödräkning, tröghetsnavigering, opportunistisk signalnavigering, magnetfälts-SLAM), deras styrkor och svagheter.
förklara vanliga metoder och tekniker för förstärkningslärande, neurala nätverk och djupa nätverk, särskilt för autonoma system.