lunduniversity.lu.se

Forskar­utbildnings­kurser

Faculty of Engineering | Lund University

Detaljer för kursplan för kurs FRT220F giltig från och med Spring 2019

Utskriftsvänlig visning

Allmänt
Syfte
  • Learn about deep learning and GANs.
Innehåll
  • Three modules:
    - Deep learning basic
    - Deep learning training
    - Advanced deep learning
Kunskap och förståelse
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • Know the deep learning foundation.
    Understand deep learning training and its challenges.
    Understand basics or more advanced methods such as GANs.
Färdighet och förmåga
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • Be able to implement different machine learning methods in different programming languages.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • Know which problems different machine learning methods can and should be used.
Undervisningsformer
  • Föreläsningar
  • Seminarier
  • övningar
  • Projekt
  • Three two day workshops covering:
    - Deep learning basic
    - Deep learning training
    - Advanced deep learning
Examinationsformer
  • Inlämningsuppgifter
  • Underkänd, godkänd
Förkunskapskrav
Förutsatta förkunskaper
Urvalskriterier
Litteratur
  •  
  • Slides and videos.
Övrig information
Kurskod
  • FRT220F
Administrativ information
  •  -11-25
  • Professor Thomas Johansson

Alla publicerade kurstillfällen för kursplanen

Inga matchande kurstillfällen hittades.

0 kurstillfällen.


Utskriftsvänlig visning