Engelska

Vid tillräcklig efterfrågan

Demonstrera förståelse för de koncept som presenteras och kunna använda sig av de metoder som behandlas i kapitel 10-13 samt 18 i kursboken.

Introduktion till artificiella nevrala nät med hjälp av Keras, träning av djupa nevrala nät, uppladdning och förbehandling av data med hjälp av TensorFlow, och reinforcement learning.

demonstrera förståelse för de grundläggande koncepten och metoderna som presenteras i kapitel 10-13 samt 18 i kursboken. Detta innefattar programmering i Python, artificiella nevrala nät med hjälp av Keras, träning av djupa nevrala nät, uppladdning och förbehandling av data med hjälp av TensorFlow samt att använda sig av reinforcement learning.

bidra till diskussionerna i de diskussionsseminarium som hålls för varje kapitel,
själv ansvara för och hålla i ett diskussionsseminarium samt genomföra ett projekt, vilket innefattar implementering av ML-algoritmer i Python, samt möjlig användning av Keras och/eller TensorFlow.

demonstrera förståelse för begränsningar hos olika ML-algoritmer och hur väl de passar för olika standardproblem samt kunna välja ut material för och organisera ett diskussionsseminarium.

Seminarier

Projekt

Litteraturkurs som självstudier

Seminarieföredrag av deltagarna

Tillräcklig medverkan i seminarier och diskussioner.

Underkänd, godkänd

Inga

Géron, A.: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Unsupervised learning techniques. 2019. ISBN 9781492032649.

Kursen ges på begäran, om tillräcklig efterfrågan finns.

FRT245F

2021-03-01

Professor Thomas Johansson