Engelska

Vid tillräcklig efterfrågan

Ge insikt i hur matematiska modeller av processystem kan kalibreras och valideras mot experimentella data och hur experiment skall planeras för god modellkalibrering.

Kursen presenterar metoder och deras egenskaper för parameterskattning och modellkalibrering. Den första delen fokuserar på grundläggande metoder för linjär och olinjär regression tillsammans med modellkalibrering. Den andra delen diskuterar i mer detalj de tre grundläggande aspekterna på kalibrering, nämligen experimentplanering, val av modellstruktur samt kalibreringssyfte. Enklare inlämningsuppgifter samt ett modellkalibreringsprojekt med datainsamling med LabView.

kunna de grundläggande metoderna för linjär och olinjär regression samt motsvarande regressionsanalys.

använda de grundläggande metoderna inom parameterskattning, speciellt de som finns tillgängliga i MATLAB. Använda LabView för datainsamling.

förstå hur kvaliteten hos data och design av experiment påverkar modellkalibrering samt värdera egenskaper hos metoder för parameterskattning och hur dessa påverkar modellkalibrering

Föreläsningar

Seminarier

övningar

Projekt

Skriftlig rapport

Inlämningsuppgifter

Underkänd, godkänd

Grundkurser i transportprocesser, reaktionsteknik och separtionsteknik eller motsvarande kurser

KETN01 Processimulering

Englezos, P. & Kalogerakis, N.: Applied parameter estimation for chemical engineers. Dekker media, 2001.

KET055F

 -03-10

FN2/Eva Nordberg Karlsson