Gäller från och med: Vårterminen 2017
Beslutad av: Professor Thomas Johansson
Datum för fastställande: 2017-03-10
Avdelning: Datavetenskap (LTH)
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: Engelska
Kursen syftar till att ge grundläggande förståelse för forskningsmetodik, etik och innovation med särskilt fokus på programvara och system.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall doktoranden visa medvetenhet om etiska aspekter på teknik och innovation
Olika forskningsmetodiker och hur de passar in i olika forskningsområden. Specifika metodiker för datavetenskap och systemforskning. Akademisk integritet och redlighet. Etiska överväganden, såväl under forskning som vid tillämpning av resultaten. Innovationsprocesser och exploatering av forskningsresultat.
En samling av artiklar används i stället för en kursbok.
Undervisningsformer: Seminarier, övrigt. Kursen bedrivs i form av tre heldagsseminarier med tillhörande för- och efterarbete. Inför varje träff ska doktoranden läsa ett antal artiklar och svara på ett antal frågor, och efter varje träff ska en mindre uppsats färdigställas och kamratgranskas.
Examinationsformer: Skriftlig rapport, inlämningsuppgifter, övrigt.
Aktivt deltagade vid seminarier
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Kursen ges normalt i samarbete med närliggande institutioner som t.ex. reglerteknik.
Kursansvariga: