Vetenskaplig programmering i Python och Fortran
Scientific Computing with Python and Fortran

FMA320F, 7.5 högskolepoäng

Gäller från och med: Höstterminen 2024
Beslutad av: Maria Sandsten
Datum för fastställande: 2024-03-19

Allmänna uppgifter

Avdelning: Matematik (LTH)
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: Engelska

Syfte

Kursen behandlar programmering i Python och Fortran. Fokus ligger på vetenskaplig programmering med metoder som är användbara för forskarstuderande inom tekniska och naturvetenskapliga ämnen.

Mål

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall doktoranden Föklara hur vetenskapliga beräkningar kan implementeras med hjälp av Python och Fortran.

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall doktoranden

• Skriva grundläggande Python-program för att lösa problem inom vetenskaplig programmering.
• Implementera grundläggande numeriska metoder i Python och NumPy.
• Visualisera data med Python med hjälp av Matplotlib och ParaView.
• Implementera grundläggande användargränssnitt i Python och Qt.
• Hantera olika typer av data format i Python
• Kombinera Python och Fortran kod i ett och samma progam (mixed-language programming)
• Skapa och hantera anpassade Python-miljöer för vetenskapliga tillämpningar.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För godkänd kurs skall doktoranden

• Jämföra fördelar och nackdelar av att använda Python och Fortran inom vetenskapliga beräkningar.
• Välja rätt verktyg/språk för att implementera vetenskapliga tillämpningar i Python och Fortran.

Kursinnehåll

Numeriska beräkningar med Python och NumPy Datahantering Python Visualisering av data i Python Introduktion till Fortran Utveckling av program som innehåller båda Fortran och Python (Mixed-language programming)

Kurslitteratur

Litteratur medelas deltagarna innan kursstart.

Kursens undervisningsformer

Undervisningsformer: Föreläsningar, övningar. Undervisningen består av föreläsningar, handledda introduktionssessioner och datorövningar.

Kursens examination

Examinationsformer: Skriftlig rapport, inlämningsuppgifter. Examinationen baseras på inlämningsuppgifter under kursen och på en slutlig projektuppgift.
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:

Antagningsuppgifter

Förutsatta förkunskaper: Grundläggande kunskaper i MATLAB eller Python krävs för att kunna tillgodogöra sig kursen.

Övrig information

Kontakt: Jonas Lindemann, jonas.lindemann@lunarc.lu.se

Kurstillfällesinformation

Kontaktinformation och övrigt

Kursansvariga: