Simuleringsverktyg
Simulation Tools

FMNN05F, 7.5 högskolepoäng

Gäller från och med: Höstterminen 2013
Beslutad av: FN1/Anders Gustafsson
Datum för fastställande: 2014-09-15

Allmänna uppgifter

Avdelning: Numerisk analys (LTH)
Kurstyp: Gemensam kurs, avancerad nivå och forskarnivå
Kursen ges även på avancerad nivå med kurskoder: FMNN05, NUMN05
Undervisningsspråk: Engelska

Syfte

Simuleringsteknik är ett ämne som kräver erfarenhet av modellering, goda kunskaper i numerisk analys samt programmeringsförmåga. Kursens syfte är att ge doktoranden en möjlighet att i ett arbetslag lösa industrinära beräkningsproblem relaterade till modellering av komplexa mekaniska system. Deltagarna möter numeriska metoder kan på olika nivåer i industrinära simuleringsverktyg. I synnerhet gäller detta ordinära differentialekvationer, med och utan algebraiska bivillkor, metoder för att lösa stora ickelinjära ekvationssystem samt egenvärdesberäkningar.

Mål

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall doktoranden

• förstå hur matematisk modellering av mekaniska system kan leda till differentialekvationer med diskontinuerliga koefficienter eller algebraiska bivillkor.
• förstå hur sådana system hanteras av moderna programpaket, som t ex ASSIMULO.
• kunna beskriva strukturella likheter mellan olika ingenjörsproblem som diskuteras i kursen.

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall doktoranden

• självständigt kunna tillämpa och kritiskt evaluera numeriska metoder som är vanligt förekommande i industriella programpaket.
• skriva en rapport som med adekvat terminologi, och algoritmiskt välstrukturerat, redogör för matematiska metoder som används i industrinära simuleringsverktyg.

Kursinnehåll

Teoridel: Numerisk behandling av ordinära differentialekvationer med diskontinuiteter och/eller algebraiska bivillkor. Modelleringsvarianter, variationsintegratorer och andra speciella modelleringsanpassade numeriska metoder. Introduktion till ett modelleringsspråk. Praktisk del: Numeriska experiment med beräkningsverktyg i kommersiell, industrirelevant programvara som t.ex. Dymola. Likartade experiment med egen kod i Python/SciPy.

Kurslitteratur

Relevant material (tidskriftsartiklar samt utdrag ur webbaserade handböcker) delas ut vid kursstart.

Kursens undervisningsformer

Undervisningsformer: Föreläsningar, övningar, projekt

Kursens examination

Examinationsform: Skriftlig rapport
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:

Antagningsuppgifter

Kurstillfällesinformation

Kontaktinformation och övrigt

Kursansvariga:
Hemsida: http://ctr.maths.lu.se/na/courses/FMNN05/