Kursplan för

Monte Carlo-baserade statistiska metoder
Monte Carlo Methods for Statistical Inference

FMS092F, 7,5 högskolepoäng

Gäller från och med: Vårterminen 2014
Beslutad av: FN1/Anders Gustafsson
Datum för fastställande: 2014-01-13

Allmänna uppgifter

Avdelning: Matematisk statistik (LTH)
Kurstyp: Gemensam kurs, avancerad nivå och forskarnivå
Kursen ges även på avancerad nivå med kurskod: FMS091
Undervisningsspråk: Engelska

Syfte

Kursens mål är att doktoranden skall tillgodogöra sig moderna datorintensiva statistiska metoder och använda dessa för att skatta storheter och parametrar i de komplicerade modeller som uppträder inom olika tillämpningsområden (t.ex. ekonomi, signalbehandling, biologi, klimat och miljöstatistik). Kursens syfte är att ge doktoranden verktyg och kunskap för att hantera komplicerade statistiska problem och modeller för att sedan kunna använda dessa i sin egen forskning. Vidare skall doktoranden kunna bedöma osäkerheten hos dessa skattningar. Kursen syftar främst till att utöka den mängd statistiska problem som kan lösas av doktoranden.

Mål

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall doktoranden

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall doktoranden

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För godkänd kurs skall doktoranden Kunna identifiera och problematisera möjligheter och begränsningar vid statistisk slutledning.

Kursinnehåll

Simuleringsbaserade metoder för integration och statistisk analys. Monte Carlo-metoder för sekventiella problem. Markovkedjemetoder, t.ex. Gibbs-sampling och Metropolis-Hastings-algoritmen, för simulering och inferens. Bayesiansk modellering och inferens. Återsamplingsprincipen, både ickeparametrisk och parametrisk. Metoder för konstruktion av konfidensintervall med hjälp av återsampling. Simuleringsbaserade test som alternativ till asymptotiska parametriska tester.

Kurslitteratur

Sköld, M.: Computer Intensive Statistical Methods.

Kursens undervisningsformer

Undervisningsformer: Föreläsningar, laborationer, projekt

Kursens examination

Examinationsform: Skriftlig rapport. Muntlig projektredovisning
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator: Universitetslektor Magnus Wiktorsson

Antagningsuppgifter

Kurstillfällesinformation

Startdatum: 2021-01-18. Startdatumet är ungefärligt.
Slutdatum: 2021-03-20
Kursfart: Halvfart

Kontaktinformation och övrigt

Kursansvarig: Magnus Wiktorsson <magnus.wiktorsson@matstat.lu.se>


Fullständig visning