Kemometri
Chemometrics

FMS210F, 7.5 högskolepoäng

Gäller från och med: Höstterminen 2021
Beslutad av: Margareta Sandahl
Datum för fastställande: 2021-04-14

Allmänna uppgifter

Avdelning: Livsmedelsteknologi
Kurstyp: Gemensam kurs, avancerad nivå och forskarnivå
Kursen ges även på avancerad nivå med kurskod: KLGN10
Undervisningsspråk: Engelska

Syfte

Bygga vidare på kunskaperna i försöksplanering för att kunna planera och genomföra mer komplicerade försök samt analysera datamaterial i flera dimensioner, resonera kring metodval och erhållna resultat.

Mål

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall doktoranden

• kunna förklara och använda grundläggande metoder inom faktoriella försök
• kunna förklara och använda grundläggande metoder inom klusteranalys, diskriminantanalys, principalkomponentanalys samt PLS
• kunna värdera och diskutera resultat erhållna vid användande av multivariata statistiska metoder

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall doktoranden

• planera ett faktoriellt försök
• föreslå vilken multivariat statistisk metod som skall användas på ett givet problem
• strukturera och analysera flerdimensionella datamaterial med hjälp av datorprogram för multivariata metoder och kritiskt granska resultatet
• redogöra för lösningarna av multivariata statistiska problem skriftligt i rapporter och muntligt vid seminarier
• självständingt analysera ett givet problem på avancerad nivå med multivariata statistiska metoder för försökplanering och multivariat dataanalys och kunna diskutera dessa.

Kursinnehåll

Fullständiga och reducerade faktorförsök. Responsyteanalys. Klusteranalys, diskriminantanalys, principalkomponentanalys (PCA) och PLS.

Kurslitteratur

Brereton, R.: Data driven extraction for science.. Wiley, 2018. ISBN 9781118904664.

Kursens undervisningsformer

Undervisningsformer: Föreläsningar, seminarier, laborationer, övningar, litteraturkurs som självstudier

Kursens examination

Examinationsformer: Skriftlig rapport, inlämningsuppgifter, seminarieföredrag av deltagarna. Om så krävs för att en student med varaktig funktionsnedsättning ska ges ett likvärdigt examinationsalternativ jämfört med en student utan funktionsnedsättning, så kan examinator efter samråd med universitetets avdelning för pedagogiskt stöd fatta beslut om alternativ examinationsform för berörd student.
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:

Antagningsuppgifter

Förkunskapskrav: FMA420 Linjär algebra eller FMA421 Linjär algebra med beräkningsintroduktion eller FMA656 Matematik, linjär algebra eller FMAA20 Linjär algebra med introduktion till datorhjälpmedel eller FMAB20 Linjär algebra
Förutsatta förkunskaper: En grundkurs i matematisk statistik, grundläggande färdigheter i MATLAB.

Kurstillfällesinformation

Kontaktinformation och övrigt

Kursansvariga:
Hemsida: http://www.food.lth.se/